近段时间，笔者发现一个神奇的网站： ，该网站提供了大量免费的编程方面的电子书，是技术爱好者们的福音。其页面如下：

  那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢？答案是yes.

  笔者在空闲时间写了一个爬虫，主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书。  首先呢，笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中，便于永久使用。其Python代码（Ebooks_spider.py）如下， 该代码仅下载第一页的10本电子书作为示例：

# -*- coding:utf-8 -*-# 本爬虫用来下载http://www.allitebooks.com/中的电子书# 本爬虫将需要下载的书的链接写入txt文件，便于永久使用# 网站http://www.allitebooks.com/提供编程方面的电子书#  导入必要的模块import urllib.requestfrom bs4 import BeautifulSoup#  获取网页的源代码def get_content(url):    html = urllib.request.urlopen(url)    content = html.read().decode('utf-8')    html.close()    return content# 将762个网页的网址储存在list中base_url = 'http://www.allitebooks.com/'urls = [base_url]for i in range(2, 762):    urls.append(base_url + 'page/%d/' % i)# 电子书列表，每一个元素储存每本书的下载地址和书名book_list =[]# 控制urls的数量,避免书下载过多导致空间不够!!!# 本例只下载前3页的电子书作为演示# 读者可以通过修改url[:3]中的数字,爬取自己想要的网页书，最大值为762for url in urls[:1]:    try:        # 获取每一页书的链接        content = get_content(url)        soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')        book_links = soup.find_all('div', class_="entry-thumbnail hover-thumb")        book_links = [item('a')[0]['href'] for item in book_links]        print('\nGet page %d successfully!' % (urls.index(url) + 1))    except Exception:        book_links = []        print('\nGet page %d failed!' % (urls.index(url) + 1))    # 如果每一页书的链接获取成功    if len(book_links):        for book_link in book_links:            # 下载每一页中的电子书            try:                content = get_content(book_link)                soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')                # 获取每本书的下载网址                link = soup.find('span', class_='download-links')                book_url = link('a')[0]['href']                # 如果书的下载链接获取成功                if book_url:                    # 获取书名                    book_name = book_url.split('/')[-1]                    print('Getting book: %s' % book_name)                    book_list.append(book_url)            except Exception as e:                print('Get page %d Book %d failed'                      % (urls.index(url) + 1, book_links.index(book_link)))# 文件夹directory = 'E:\\Ebooks\\'# 将书名和链接写入txt文件中，便于永久使用with open(directory+'book.txt', 'w') as f:    for item in book_list:        f.write(str(item)+'\n')print('写入txt文件完毕!')

可以看到，上述代码主要爬取的是静态页面，因此效率非常高！运行该程序，显示结果如下：

在book.txt文件中储存了这10本电子书的下载地址，如下：

  接着我们再读取这些下载链接，用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书。其Python代码（download_ebook.py）如下：

# -*- coding:utf-8 -*-# 本爬虫读取已写入txt文件中的电子书的链接，并用多线程下载import timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETEDimport urllib.request# 利用urllib.request.urlretrieve()下载PDF文件def download(url):    # 书名    book_name = 'E:\\Ebooks\\'+url.split('/')[-1]    print('Downloading book: %s'%book_name) # 开始下载    urllib.request.urlretrieve(url, book_name)    print('Finish downloading book: %s'%book_name) #完成下载def main():    start_time = time.time() # 开始时间    file_path = 'E:\\Ebooks\\book.txt' # txt文件路径    # 读取txt文件内容，即电子书的链接    with open(file_path, 'r') as f:        urls = f.readlines()    urls = [_.strip() for _ in urls]    # 利用Python的多线程进行电子书下载    # 多线程完成后，进入后面的操作    executor = ThreadPoolExecutor(len(urls))    future_tasks = [executor.submit(download, url) for url in urls]    wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)    # 统计所用时间    end_time = time.time()    print('Total cost time:%s'%(end_time - start_time))main()

运行上述代码，结果如下：

再去文件夹中查看文件：

可以看到这10本书都已成功下载，总共用时327秒，每本书的平均下载时间为32.7，约半分钟，而这些书的大小为87.7MB，可见效率相当高的！

  怎么样，看到爬虫能做这些多有意思的事情，不知此刻的你有没有心动呢？心动不如行动，至理名言~~  本次代码已上传github, 地址为： .

注意：本人现已开通两个微信公众号： 用Python做数学（微信号为：python_math）以及轻松学会Python爬虫（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注哦~~